Loomy 是科大讯飞推出的桌面AI助理,这是一个基于其自研AstronClaw架构打造的本地化智能办公助手。它的核心价值是:让你的电脑拥有一个7×24小时在线、能自主干活的工作搭档。
简单来说,你只需要用自然语言下达指令,它就能在本地电脑上自动完成文件整理、数据分析、邮件处理等一系列复杂的多步骤任务。
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Loomy 内置科研Skills
| 技能名称 | 功能 |
|---|---|
| 学术文献搜索 | 学术文献研究技能,基于 OpenAlex API 检索真实学术论文并生成文献综述。适用于按主题、作者、DOI 查找论文,获取标题、作者、摘要、引用量、DOI、开放获取链接和期刊/会议来源,分析引用链与被引关系,查找开放获取全文链接,以及围绕研究主题生成结构化文献综述、研究综合、参考文献清单和论文资料调研结果。遇到学术搜索、论文查询、文献检索、DOI 查询、引用分析、文献综述、研究综述、资料查证、论文参考文献整理等请求时使用。 |
| 学术翻译 | 当用户需要学术论文中英互译、润色、Chinglish 修复时使用。三步法(直译→反思→雅化),公式/cite 零损伤,顶会术语库,双栏对照,不动原文件。 |
| 投稿审校润色 | 用于投稿前审校和润色科研论文草稿,覆盖宏观逻辑、写作细节、英文语法、LaTeX 格式、 AI 腔禁用词、图表质量;也用于设计或审计关键论文图表,如 Motivated Example、Solution Overview、Experimental Results。用户要求 review、proofread、audit、polish、final pass、 check draft、design figure、draw Figure 1、choose chart type、improve plots,或中文请求 投稿前审稿、论文润色、查问题、语法检查、LaTeX 检查、图表设计、Figure 1 怎么画、 实验图怎么画时使用。 |
| 科研选题规划 | 用于科研早期选题评估、方向筛选、idea 打分、新颖性与可行性分析,以及科研 AI 协作流程规划。 当用户要求评估、比较、筛选、打磨研究 idea,判断一个方向是否值得做,检查 novelty/feasibility, 或询问如何用 AI 辅助科研代码、画图、写作、工具选择时使用。也触发于中文请求:评估 idea、 筛选方向、可行性分析、新颖性检查、科研 AI 工作流、Vibe Coding、Vibe Writing、选哪个 AI 工具。 |
| 论文机构起草 | 用于在正式写作前搭建技术论文、New Problem/Setting 论文和 Benchmark/Evaluation 论文的逻辑结构。 当用户要求论文骨架、thinking template、paper logic chain、Introduction 大纲、Intro 重构、 贡献点对齐、方法章节结构、Benchmark 论文结构、benchmark gap/design/construction/experiment planning 时使用。也触发于中文请求:论文骨架、引言大纲、Intro 逻辑、技术论文模板、 Benchmark 论文、贡献点对齐、方法章节结构。 |
| 实验报告撰写 | 生成中国高校本科实验报告,支持5大学科+4级详细程度+6种用户场景。用户提到实验报告、实验数据、实验原理、实验步骤时必须使用。 |
| 科研计算工具箱 | 面向光电信息科学与工程的科研计算助手,覆盖 MATLAB/Octave 与 Python 科学计算、信号处理、图像处理、统计分析、仿真模拟、优化求解、论文级出图、传感器/时间序列数据分析、文献引用查询及常用科学计算库。当用户需要编写 MATLAB 代码、做数据分析与绘图、跑仿真、推公式、做统计或机器学习、进行光学/物理/材料计算,或搭建可复现的科研工作流时,使用本技能。 |
| 数学建模 | 面向数学建模任务的三阶段工作流技能,支持题目分析、模型选择、代码求解、数据处理、可视化、论文撰写与参考文献整理。适用于全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)、美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)等建模比赛,也适用于课程作业、建模项目和数据分析报告。 |
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