awesome-dsh-plugin 是 DeepSeek Harness(DSH)生态的社区插件精选目录。它本身不做具体功能,而是帮你发现、筛选和安装经过源码核对的 DSH 插件,对科研学子而言,价值在于把散落在生态里的学术能力收进一个可检索、可安装的统一入口,减少在大量仓库中盲目翻找的时间。
它是“插件货架”,不是插件运行时。 项目维护一份经过人工核对的插件清单,收录能通过 dsh plugin add 安装、声明 dsh.bundle 清单的社区插件,按 UI、模型、会话、浏览器、自动化、安全等 23 个分类组织。清单只证明插件能装上、描述与源码对应,不做质量排名或安全审计。
同时是 dsh-market 的安全白名单。 dsh-market 安装插件时只放行这份清单内的来源,不在列表中的一律拒绝安装。目录即安检口,安检口即分发渠道。
三种接入方式。 网页目录站直接搜索;README 本尊可整体喂给 Agent 当上下文;安装 dsh-find-plugin 后直接在会话里让 Agent 帮你找插件。
目录本身完全免费。 浏览、搜索、获取安装命令不设付费门槛,清单以 CC0-1.0 许可开放。
科研插件大量免费开源。 DSH Research Kit(109 个技能条目、351 条人工审核工作流、129 个科学数据源)、dsh-research-commands(15 个斜杠命令覆盖 idea、查新、配图、引用审查、文献综述)、paperskills(32 个文献技能覆盖检索到写作评审全流程)等核心科研插件均以开源形式免费提供。
免费模型插件降低底层成本。 dsh-opencode-zen 内置 6 个免费大模型,免注册免充值;dsh-our-free-model 无需登录或 API Key,即可使用 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 等模型,且不限量。这层免费额度解决的是插件调用底层模型时的推理成本。
目录中科研插件已形成模块化体系,覆盖论文生命周期的关键环节:
📚 文献与综述
DSH Research Kit:351 条人工审核工作流,覆盖论文与手稿、文献研究、数据分析、基因组学、临床研究、神经科学、生态学、天文与空间科学等 28 个流程族,内置“不得虚构引用、数据、页码”的硬约束。
paperskills:32 个文献技能 + 文献工作台 Web UI,覆盖检索→下载→OCR/翻译→入库/图谱→阅读笔记→写作评审。
dsh-zotero-skill:找文献→追前沿→筛核心→批量阅读→提炼脉络→发现空白,支持导出 BibTeX 和插入 LaTeX/Markdown 引用。
✍️ 写作与投稿
dsh-research-commands:15 个斜杠命令,/idea 找方向、/novelty 查新、/figure 论文配图、/cite 审查引用、/lit 文献综述、/paper 写论文全流程、/respond 审稿意见回复。
dsh-sciwork:包含 origin-plot、paper-writing、literature-refs、journal-profile 等技能,把画图、写作、引用写成可执行的纪律。
🔬 数据分析与科学计算
dsh-science:带溯源的版本化工件与面向基因组/病原体/生物信息的 10 个科研技能。
dsh-scientific-research:100+ 数据库查询带来源、文献综述与有界假设、实验方案与预算、同行评审回复、方法验证 ICH/USP/CLSI、出版级图表。
awesome-dsh-plugin 对科研学子的核心价值,是用一个免费、经过源码核对的社区索引,把 DSH 生态里的文献检索、数据分析、论文写作、引用审查等科研插件收进一个可发现、可安装的入口,并用免费模型插件把底层推理成本压到零。它最适合已经在使用 DeepSeek Harness 或兼容 Agent、希望模块化组装科研工作流的研究生;清单只证明“能装、描述对得上”,不保证安全和学术质量,安装前检查源码、在不敏感环境中试跑,是不可省略的步骤。
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