科研，从这里开始！

今天要介绍的，就是由字节跳动推出的一个能让你实现这个设想的平台——扣子（Coze）。它远不止是一个对话机器人，而是一个可以让你亲手搭建专属AI助手的零代码开发平台。
直达链接：https://space.coze.cn/

一、什么是扣子？你的“智能体”工厂
简单来说，扣子是一个AI智能体（Agent）与应用开发平台。你可以把它想象成一个功能齐全的“智能体工厂”。
在这里，无需编写复杂代码，通过简单的拖拽和配置，就能将大语言模型、各种工具、你自己的知识库组装起来，创造一个能独立完成特定任务的AI助手。
对于科研人员而言，这意味着一场工作方式的变革。无论是四川师范大学的Agent专题活动，还是安徽工程大学面向新生的实践工作坊，都已经将扣子作为探索AI前沿、解决实际问题的工具引入校园。

二、为什么科研学子需要它？精准狙击三大痛点
扣子的核心价值，在于它能精准解决科研工作中最耗费心力的环节。
1. 告别信息过载，构建个人学术知识库
你是否曾为海量文献的管理和综述而头疼？扣子的“知识库”功能可以成为你的“第二大脑”。你可以将课程大纲、领域文献、技术手册等资料上传，构建专属知识库。
随后，你打造的智能体便能基于这些资料进行精准问答和总结，如同一位精通你研究领域的私人学术顾问。苏州大学的实践表明，这样的智能体不仅能回答问题，更能诊断出知识薄弱点并溯源至具体概念，实现深度答疑。

2. 定制专属“学术小助手”，全流程赋能
扣子的强大之处在于其高度的可定制性。你完全可以针对自己的需求，搭建独一无二的科研智能体。例如，暨南大学经济学院的康明石老师分享了几个典型应用：
- 学术文献管理智能体：帮你快速筛选主题文献、对比研究内容，甚至自动生成标准的参考文献LaTeX代码。
- 公式推导解析助手：输入复杂的经济学或数学模型公式，它可以为你生成步骤详细的推导过程说明，辅助理解与教学。
- 论文写作辅助智能体：青岛工学院的分享中提到，类似工具能基于上传的文献，协助生成逻辑清晰的论文引言部分。

3. 自动化复杂流程，让工具为你打工
面对需要多步骤、多工具切换的重复性任务（如定期抓取数据、分析并生成报告），你可以利用扣子的“工作流”功能进行可视化编排。
设定好触发条件（如定时或事件触发）后，整个流程将自动运行。这能让你从繁琐的机械劳动中彻底解脱，将创造力集中于更高层次的研究设计。

三、如何开始？零门槛搭建你的第一个AI助手
看到这里，你是否觉得这需要高深的编程技能？完全不必担心。扣子平台的设计初衷就是低门槛甚至零代码。
多位在高校推广该工具的老师都强调，即便是零编程基础的同学，也能快速上手，体验从“一句话描述想法”到“拥有一个可工作的智能体”的跨越。

搭建一个智能体通常围绕三个核心要素展开：
1. 选择“大脑”（大模型）：平台集成了豆包、DeepSeek等多种模型，供你根据不同任务（如长文本解析、数学推理）自由选用。
2. 赋予“技能”（插件）：为你的智能体添加搜索网页、读取文档、操作表格等现成技能，或通过API接入自定义工具。
3. 设计“做事逻辑”（工作流/提示词）：用流程图式的“工作流”设计复杂任务步骤，或用精准的“提示词”指导智能体如何思考与回应。

四、一个重要的提醒：善用，而非盲从
当然，拥抱新技术也需保持清醒。正如苏州大学的蒋银珍副教授所提醒的，AI生成的答案可能存在“幻觉”。因此，对于涉及关键数据和决策依据的内容，人工复核至关重要。
这要求我们在使用过程中，成为一个不断调试和优化的“训练师”，通过反复测试提示词、调整参数，让智能体变得更“懂你”、更可靠。

结语
扣子这样的平台，正将构建专业AI助手的能力，从实验室和工程师手中，交付给每一位有想法的科研学子。它不是一个要取代你的“对手”，而是一个能够极大增强你能力的伙伴。
当技术门槛被极大地降低，创新的边界也随之拓宽。未来的科研竞争力，或许不仅在于你掌握了多少知识，更在于你能否高效地利用最先进的工具，将知识转化为解决方案。

关于扣子的相关报道：
1. https://ccs.snnu.edu.cn/info/1094/84791.htm
2. https://ec.jnu.edu.cn/2025/0929/c24971a843548/page.htm
3. https://tec.suda.edu.cn/info/1035/13470.htm
4. https://iec.qit.edu.cn/info/1019/11211.htm